تطبيقات الذكاء الاصطناعي كمدخل لتعزيز التوجه الريادي في شركات التأمين بالسودان

الخير عماره محمدعلي عامر; تهاني حمزة; حسب النبي أحمد

doi:10.56989/benkj.v6i1.1710

Authors

Dr. Elkheir Amara Mohammedali Aamir
Dr. Tahani Al Rasheed Ahmed Humza
Dr. Hasbelnabi Rahma Omer Ahmed

DOI:

https://doi.org/10.56989/benkj.v6i1.1710

Keywords:

Array

Abstract

The study aimed to employ artificial intelligence applications as an entry point for enhancing the entrepreneurial orientation of Sudanese insurance companies, by measuring the impact of predictive analytics and process automation on the dimensions of creativity and risk-taking. The results revealed a statistically significant effect of predictive analytics on both dimensions, whereas process automation showed a positive effect on creativity only, with no statistically significant relationship with risk-taking. The study recommended expanding the use of these technologies within the sector, developing human competencies, and fostering a culture of institutional innovation. It also called for increased investment in digital infrastructure and emphasized the need to align artificial intelligence applications with the specific characteristics of the Sudanese market, given their current limited adoption. Furthermore, the study underscored the importance of enacting legislation that encourages innovation.

Abstract Views: 295 Download PDF (Arabic) Downloads: 63

Author Biographies

Dr. Elkheir Amara Mohammedali Aamir

*Associate Professor at the University of Kordofan, Sudan.

*Also, Associate Professor at Buraydah Private Colleges, Kingdom of Saudi Arabia.

Dr. Tahani Al Rasheed Ahmed Humza

Assistant Professor at the University of Kordofan, Sudan.

Also, Assistant Professor at Buraydah Private Colleges, Kingdom of Saudi Arabia.

Dr. Hasbelnabi Rahma Omer Ahmed

*Associate Professor at the University of Kordofan, Sudan.

*Also, Associate Professor at Buraydah Private Colleges, Kingdom of Saudi Arabia.

References

المصادر والمراجع:

الدلالعة، أ. ب. م. (2022). واقع توظيف تطبيقات تقنية الذكاء الاصطناعي في التعليم بالجامعات السعودية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس: جامعة طيبة أنموذجًا. مجلة كلية التربية – جامعة طنطا.

درويش، ع. م. أ. (2020). أثر استخدام منصات الذكاء الاصطناعي في تنمية عادات العقل ومفهوم الذات الأكاديمي لعينة من طلاب المرحلة الإعدادية منخفضي التحصيل الدراسي. مجلة كلية التربية – جامعة عين شمس.

إبراهيم، م. إ. ع. س. (2024). أثر التوجه الريادي في النجاح التنظيمي: دراسة ميدانية على المشروعات الصغيرة بمحافظة الغربية. مجلة المعهد العالي للدراسات النوعية، 4(4).

فهيم، إ. ك. م. (2020). دور التسويق الأخضر في تحقيق منظمات الأعمال للميزة التنافسية المستدامة. المجلة المصرية للرأي العام.

المراجع الأجنبية

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.

Bughin, J., Seong, J., Manyika, J., Chui, M., & Joshi, R. (2017). Artificial intelligence: The next digital frontier? McKinsey Global Institute.

Covin, J. G., & Slevin, D. P. (1991). A conceptual model of entrepreneurship as firm behavior. Entrepreneurship Theory and Practice, 16(1), 7–25.

Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4).

Kreiser, P. M., Marino, L. D., Kuratko, D. F., & Weaver, K. M. (2013). Disaggregating entrepreneurial orientation: The non-linear impact of innovativeness, proactiveness and risk-taking on SME performance. Small Business Economics.

Lumpkin, G. T., & Dess, G. G. (1996). Clarifying the entrepreneurial orientation construct and linking it to performance. Academy of Management Review, 21(1).

PwC. (2020). Top insurance industry issues in 2020. PricewaterhouseCoopers.

Ransbotham, S., Kiron, D., Gerbert, P., & Reeves, M. (2018). Artificial intelligence in business gets real. MIT Sloan Management Review and Boston Consulting Group.

Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

Wiklund, J., & Shepherd, D. A. (2005). Entrepreneurial orientation and small business performance: A configurational approach. Journal of Business Venturing, 20(1).

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2016). Data mining: Practical machine learning tools and techniques (4th ed.). Morgan Kaufmann.

الدراسات السابقة:

حسن، ع. (2023). واقع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركات التأمين العربية: دراسة ميدانية. مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية، 18(2)، 5578.

الخالدي، س. (2022). أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الابتكار الإداري في المؤسسات الخدمية السعودية. المجلة العربية للإدارة، 42(1)، 101128.

مراد، م. (2022). واقع استخدام البنوك الإسلامية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي: دراسة حالة بنك السلام – الجزائر. مجلة الاقتصاد الإسلامي، 14(3)، 7798.

عويس، ن. (2019). أثر الإبداع المؤسسي في تحقيق الميزة التنافسية: دراسة ميدانية على المؤسسات الخدمية. مجلة دراسات إدارية، 9(2)، 6689.

الشريف، م. (2021). أثر التحول الرقمي على التوجه الريادي في شركات التأمين السودانية: دراسة تطبيقية. مجلة الدراسات الاقتصادية، 16(4)، 203228.

Lumpkin, G. T., & Dess, G. G. (1996). Clarifying the entrepreneurial orientation construct and linking it to performance. Academy of Management Review, 21(1), 135–172.

Ransbotham, S., Kiron, D., Gerbert, P., & Reeves, M. (2018). Artificial intelligence in business gets real. MIT Sloan Management Review, 60(1), 1–11.

Wiklund, J., & Shepherd, D. A. (2005). Entrepreneurial orientation and small business performance: A configurational approach. Journal of Business Venturing, 20(1), 71–91.