التنبؤ لقياس تطور الصناعات الغذائية في الجزائر باستخدام نماذج السلاسل الزمنية
https://doi.org/10.56989/benkj.v1i2.639
الكلمات المفتاحية:
السلاسل الزمنية ، الصناعات الغذائية ، نماذج ARIMA ، التنبؤأهداف التنمية المستدامة (SDGs)
الملخص
يهدف هذا البحث الى تحديد النموذج الافضل والاكفؤ من خلال استخدام نماذج السلاسل الزمنية لدراسة وتحليل البيانات السنوية للقيم المضافة للصناعات الغذائية في الجزائر للفترة من 2010 إلى 2019، وذلك لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية. وأظهرت النتائج التطبيقية أن النموذج الملائم والكفؤ لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية هو النموذج (1,1,1) ARIMA.
وفقا لنتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بالقيم المضافة للصناعات الغذائية للفترة من 2020 إلى 2030، حيث أظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الأصلية.
This research aims to identify the best and most efficient model by using time series models to study and analyze annual data on the added values of the food industry in Algeria for the period from 2010 to 2019, due to the high accuracy and flexibility of these models in time series analysis. The applied results showed that the appropriate and efficient model for representing time series data is the (1,1,1) ARIMA model.
According to the estimation results of this model, the added values of the food industry were predicted for the period from 2020 to 2030, and these values showed consistency with their counterparts in the original time series.
المراجع
أولاً: المراجع بالغة العربية:
رابح بلعباس، فعالية التنبؤ باستخدام النماذج الإحصائية في اتخاذ القرارات،. الملتقى الدولي: صنع القرار في المؤسسة الاقتصادية، جامعة محمد بوضياف: الجزائر. 2009.
زينة زنادي، السياسات البيئية للنقل البري المستدام ودوره في تحقيق التكامل الإقليمي في الجزائر. رسالة دكتوراه غير منشورة،:، جامعة باجي مختار عنابة، الجزائر، 2018
عدنان ماجد عبد الرحمان بري، طرق التنبؤ الاحصائي، الجزء الأول، جامعة الملك سعود، السعودية، 2002.
مؤيد عبد الحسين الفضل، المنهج الكمي في إدارة الأعمال: نماذج قرار وتطبيقات عملية، الوراق للنشر، الأردن، 2006.
ثانياً: المراجع الأجنبية
Agnes Lagnoux, Séries Chronologiques, universite de toulouse: https://www.math.univ-toulouse.fr/~lagnoux/Poly_SC.pdf consulte le 21 juin 2021
dictionnaire, dictionnaire de prevision. http://www.larousse.fr/dictionnaires/francais/ 05/06/2015
La Direction Technique chargée des Statistiques d’Entreprises et du suivi de la Conjoncture. activite industrielle 2010_ 2019, 2020, https://www.ons.dz/spip.php?rubrique4 consulte le (25/06/2021).
Régis Bourbonnais. économetrie.: 9eme éditions, Dunod, paris, France,. 2015
الرومنة Romanization
Rabeh Bel Abbas, The Effectiveness of Forecasting Using Statistical Models in Decision Making. International Forum: Decision Making in the Economic Institution, Mohamed Boudiaf University: Algeria. 2009.
Zina Zenadi, Environmental Policies for Sustainable Land Transport and its Role in Achieving Regional Integration in Algeria. Unpublished Ph.D. Thesis, University of Badji Mokhtar, Annaba, Algeria, 2018
Adnan Majid Abdel-Rahman Berri, Statistical Forecasting Methods, Part One, King Saud University, Saudi Arabia, 2002.
Muayad Abdul-Hussein Al-Fadl, The Quantitative Approach in Business Administration: Decision Models and Practical Applications, Al-Warraq Publishing, Jordan, 2006.
